Опанування DevOps-інструментів здається складним і заплутаним процесом, особливо для тих, хто тільки починає свій шлях у цій сфері. Адже щоб опанувати навіть базовий рівень, потрібно освоїти низку інструментів, навчитися їх інтегрувати й застосовувати. Але ми маємо гарну новину — цей процес не обов’язково має бути стресовим.
У цій статті ми поділимося практичними порадами, як зробити навчання простішим і приємнішим. Ви дізнаєтеся, як правильно структурувати підхід до вивчення DevOps, залишатися в курсі нових технологій та уникати відчуття перенавантаження.
DevOps — це про гнучкість, ефективність і командну роботу, і ці принципи можна застосовувати й до вашого навчання.
У світі DevOps важливо розрізняти два основних елементи: принципи та інструменти.
Принципи є основою всіх процесів — це набір підходів, що допомагають зрозуміти, як правильно організувати роботу.
Інструменти ж виконують роль засобів для реалізації цих принципів. Тому для успішного опанування методології DevOps спочатку варто розібратися з принципами, а вже потім переходити до вивчення інструментів.
Знання принципів дозволяє зрозуміти процеси, з якими ви будете працювати. Наприклад, перед тим як вивчати будь-який інструмент для CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment), варто розібратися, що таке CI/CD, яка його мета та як виглядає цей процес. Ви маєте чітко розуміти:
Після вивчення концепції CI/CD можна переходити до інструментів, таких як Jenkins чи GitLab CI/CD.
Ще один приклад — Infrastructure as Code (IaC). Перед тим як опановувати інструменти, як-от Terraform чи Ansible, важливо зрозуміти, чому IaC потрібен і які переваги він дає.
Якщо ви розумієте принципи, нові інструменти стають зрозумілими. Кожен інструмент вписується в загальну картину. Коли з’являється нова технологія, запитайте себе, яку проблему вона вирішує, і чи актуальна ця проблема для вас.
Приділивши увагу принципам, ви створите міцну основу для ефективного освоєння інструментів DevOps.
Розглянемо 4 кроки, які допоможуть вивчити DevOps-технології без стресу.
Перш ніж заглиблюватися у вивчення нового інструменту, варто почати з найважливішого питання: яку конкретну проблему він вирішує?
Розуміння цього аспекту дозволяє побачити, як інструмент вписується у загальну картину DevOps, і вирішити, чи є сенс інвестувати час у його освоєння.
Деякі інструменти використовуються для однієї задачі й забезпечують найкращий результат у вузькому контексті. Інші пропонують ширший набір функцій, проте важливо розуміти, що ці додаткові можливості можуть бути лише доповненням, а не основою. Тож варто для себе визначити головну сферу застосування та ключову цінність інструменту.
Навіть коли мова йде про добре відомі інструменти, такі як Docker, Kubernetes чи Terraform, питання «чому саме вони?» залишається актуальним. Знання того, які виклики вони допомагають подолати, допоможе не тільки ефективно їх використовувати, але й зрозуміти, коли варто шукати альтернативу. Популярність технології не є гарантією її необхідності для вашого проєкту.
Наступним кроком у вивченні будь-якого інструменту є аналіз того, як він виконує свої завдання. Це дозволяє оцінити його гнучкість, функціонал і можливості інтеграції з іншими технологіями. Наприклад, для IaC-інструментів, таких як Terraform, це може бути такий чекліст:
Важливо також порівнювати інструмент з іншими, які вирішують подібні завдання, щоб знайти оптимальний варіант для конкретного середовища чи команди.
Теорія — лише початок. Щоб дійсно опанувати інструмент, потрібна практика на реальних кейсах. Це допомагає закріпити знання, отримати впевненість і зрозуміти, як застосовувати інструмент у роботі.
Docker
1. Почніть із базового кейсу:
2. Після цього можна додати базу даних або використати Docker Compose для роботи кількох контейнерів.
Kubernetes
1. Розгорніть додаток із кількома сервісами:
2. Далі можна налаштувати масштабування або використати Helm.
Для реалізації цих кейсів важливо мати доступ до якісних навчальних матеріалів. Найкраще підходять офіційна документація, відеоуроки та статті з тематичних блогів, які детально пояснюють окремі аспекти роботи з інструментами.
Коли працюєте над реальним прикладом, звертайте увагу на:
Вивчаючи інструменти DevOps, такі як Kubernetes чи Docker, варто пам’ятати про терпіння. Опанування базових концепцій закладає міцний фундамент для подальшого навчання.
Знання, отримані без поспіху, допоможуть краще зрозуміти інструмент і зроблять подальше опанування нових функцій значно простішим. З часом ці концепції починають взаємопов’язуватися, і нова інформація буде сприйматися легше.
На противагу цьому, якщо поспішати й вчитися хаотично, виникають прогалини в знаннях. Це може спричинити плутанину, ускладнюючи розуміння навіть базових речей. Навчання без належної структури часто є стресовим і менш ефективним.
Технології розвиваються стрімко: постійно з’являються нові версії інструментів та розробляються абсолютно нові рішення.
У DevOps важливо підтримувати мислення, спрямоване на безперервне навчання. Міцна база знань дозволяє швидко оцінювати нові інструменти та визначати їхню актуальність. Розуміння основних принципів роботи інструменту також полегшує вивчення його оновлених функцій.
Існує безліч способів слідкувати за розвитком технологій:
Виберіть той підхід, який найкраще відповідає вашому стилю навчання, і залишайтеся на хвилі змін. Безперервне оновлення знань гарантує впевненість у роботі навіть у сфері DevOps, яка постійно змінюється.
Також є профільні курси, на яких ви опануєте DevOps-інструменти разом з викладачами та менторами без стресу. Перегляньте каталог курсів ITEDU, щоб знайти навчання, яке відповідає вашим запитам.
Після того, як отримаєте теоретичну базу та практичні навички роботи з DevOps-інструментами, переходьте на платформу NETFORCE Jobs, оновлюйте резюме та знаходьте проєкт мрії.
Вікторія Табунщик
Знайдіть свого ідеального DevOps-інженера. Це швидше, ніж ви думаєте.
Розбираємо, що варто спитати у рекрутера під час інтерв’ю, щоб отримати глибше розуміння про вакансію, робоче середовище, компанію та очікування від кандидата.
Є хард скіли, які варто мати незалежно від проєкту. Розгляньмо основні технології, які цікавлять компанії під час пошуку DevOps-інженера.
Щоб найняти DevOps-інженера, який підійде вашій компанії, рекрутерам потрібно чітко прописати свою пропозицію.