Всі статті
  • Кейси

Як оцінювати ефективність команд у 2026 році: огляд звіту DORA

January 12, 2026 ~ 6 хв
Як оцінювати ефективність команд у 2026 році: огляд звіту DORA

Тривалий час індустрія оцінювала ефективність технічних команд за простою шкалою DevOps Research and Assessment: Low, Medium, High або Elite. Проте звіт DORA 2025 року, фундаментально змінив цей підхід. Дослідницька програма представила 7 архетипів команд.

У цій статті ми розглянемо, як змінилася методологія оцінювання і які нові критерії варто враховувати для об'єктивного аналізу ефективності інженерних команд.

Основні тези звіту: що змінилося у підході?

Звіт отримав назву The State of AI-Assisted Software Development. Він базується на відповідях майже 5000 технічних фахівців.

Ключові інсайти, які варто враховувати:

  • ШІ діє як підсилювачШтучний інтелект не виправляє погані процеси автоматично. Він працює як дзеркало: у сильних командах він допомагає працювати ще краще, а у слабких — лише збільшує кількість помилок і хаосу.
  • Розрив між особистою та командною продуктивністюСклалася парадоксальна ситуація: 80% розробників стверджують, що з ШІ вони працюють продуктивніше. Але на рівні компанії робота часто не пришвидшується. Чому? Тому що генерація коду займає секунди, а його перевірка, тестування та інтеграція стали новими вузькими місцями, які гальмують процес.
  • Якість коду стає новим маркером швидкостіЧерез легкість створення коду зростає ризик помилок. Тому критично важливою стає метрика Rework Rate. Якщо команді доводиться постійно виправляти баги після релізу, то висока швидкість написання коду втрачає сенс.

Характеристика семи архетипів команд

Замість лінійного рейтингу DORA 2025 пропонує 7 архетипів. Ця модель враховує продуктивність, стабільність, рівень вигорання та ускладнення у процесах.

1. Foundational Challenges (10%)

Характеризуються низькою продуктивністю та високим рівнем вигоряння. Працюють у режимі виживання через значні прогалини в процесах.

2. Legacy Bottleneck (11%) 

Демонструють нестабільність систем. Часто стикаються з проблемами застарілої архітектури, що блокує швидку доставку змін.

3. Constrained by Process (17%)

Команди, чий потенціал стримується неефективними, бюрократичними воркфлоу, що створює додаткове навантаження на інженерів.

4. High Impact, Low Cadence (7%)

Виконують якісну роботу, але з низькою частотою деплоїв. Це часто притаманно сферам із жорстким регулюванням.

5. Stable and Methodical (15%)

Пріоритезують надійність над швидкістю. Демонструють високу якість коду, але повільніший цикл розробки.

6. Pragmatic Performers (20%)

Поєднують високу швидкість доставлення ПЗ з функціональним середовищем та помірним рівнем стресу.

7. Harmonious High-Achievers (20%)

Найвищий рівень зрілості. Відрізняються відмінними показниками продуктивності, стабільності та найнижчим рівнем вигоряння.

Що означають ці цифри? Статистика показує, що лише 40% команд (Pragmatic Performers та Harmonious High-Achievers) працюють на високому рівні ефективності. Решта 60% ринку стикаються з суттєвими перешкодами: від застарілих систем до неефективного менеджменту.

Рекомендації для лідерів

Замість абстрактних порад, дослідники сформулювали модель із семи конкретних організаційних можливостей — DORA AI Capabilities Model. Саме ці фактори визначають, чи принесе впровадження ШІ реальну користь бізнесу.

  1. Чітка позиція щодо використання ШІКомпанія має чітко комунікувати, які інструменти дозволені, а які — ні. Коли співробітники розуміють правила гри, це знижує тертя в процесах і створює безпечне середовище для експериментів.
  2. Здорова екосистема данихЯкість даних критична. Якщо внутрішні дані розрізнені або низької якості, ШІ не зможе працювати ефективно. Інвестиції в уніфікацію та доступність даних є передумовою успіху.
  3. Доступність внутрішніх знань для ШІШІ стає справді корисним, коли він знає контекст вашої компанії. Підключення інструментів до внутрішньої документації та кодової бази перетворює ШІ з загального асистента на спеціалізованого експерта.
  4. Сильні практики контролю версійЗі збільшенням обсягу згенерованого коду зростає ризик помилок. Часті коміти та надійні механізми відкату стають головною страховкою стабільності.
  5. Робота малими ітераціямиЦей класичний принцип DORA став ще актуальнішим. Дроблення роботи на малі частини дозволяє швидше перевіряти гіпотези та зменшує ризики при впровадженні змін, згенерованих ШІ.
  6. Фокус на користувачі ШІ дозволяє рухатися дуже швидко. Але якщо стратегія не орієнтована на потреби користувача, команда просто рухатиметься швидко в неправильному напрямку.
  7. Якісні внутрішні платформиПлатформа надає спільні інструменти та інфраструктуру, що дозволяє масштабувати користь від ШІ на всю організацію, а не лише на окремих ентузіастів.

Читайте також:

Висновок

Звіт DORA 2025 підкреслює, що успіх у розробці програмного забезпечення більше не вимірюється лише швидкістю написання коду. Фокус зміщується на організаційне здоров'я, якість внутрішніх платформ та зменшення непродуктивного навантаження на команди. 

Розуміння власного архетипу команди дозволяє точніше формувати вимоги до кандидатів та будувати прозорі процеси найму, уникаючи помилкових очікувань з обох сторін.


Христина Донченко

Нові вакансії