Що стримує DevOps-команди? 7 головних викликів і способи їх подолання

Як DevOps-інженер, ви, ймовірно, знайомі з цим відчуттям: попри налаштовану автоматизацію та відпрацьовані процеси, робота все одно гальмує. Пайплайни стають нестійкими, технічний борг накопичується, а команда застрягає у реактивних завданнях замість системних покращень.

Виникає питання: якщо всі кваліфіковані та використовують потрібні інструменти, що насправді стримує продуктивність?

У цій статті ми розібрали 7 головних проблем та запропонували їх вирішення.

1. Tool Sprawl — надмірна складність та розрізненість інструментів 

Це один із найпоширеніших викликів. Коли кожна команда обирає свої інструменти, інфраструктура стає фрагментованою й складною у підтримці. Це не просто незручність в теорії: дослідження GitLab показало, що понад 78% DevOps-фахівців витрачають від 25% до 100% свого робочого часу на підтримку та інтеграцію розрізнених інструментів.

Як подолати?

• Провести аудит поточного стекуВизначте інструменти, які дублюють функції або не дають цінності.
• Впровадити Paved PathЗамість жорстких заборон, запропонуйте стандартизований, добре документований набір інструментів та рішень. 
• Робити фокус на інтеграціїПри виборі нового інструменту ключовим критерієм має бути його здатність до інтеграції з наявним стеком.

2. Перевірка безпеки лише на фінальному етапі

Це поширений сценарій: CI/CD-пайплайн налаштований, артефакти зібрані, але реліз блокується на етапі фінальної перевірки безпеки через виявлені критичні вразливості. У результаті з’являються термінові гарячі виправлення, зриви релізів і напруга між командами.

Як подолати?

• «Shift Left» та принципи DevSecOpsІнтегрувати практики та інструменти безпеки на ранні етапи циклу розробки, а не залишати їх наостанок.
• Автоматизація в пайплайніВпровадити обов'язкові, але швидкі перевірки безпосередньо в CI:

• SAST (Static Application Security Testing) для аналізу коду до збірки.
• SCA (Software Composition Analysis) для сканування залежностей на відомі вразливості.
• Сканування образів контейнерів перед їх завантаженням у registry.

3. Ізольованість команд та процесів

Незважаючи на впровадження DevOps, команди можуть продовжувати працювати ізольовано, що уповільнює весь процес.

Що допоможе подолати?

• Спільні цілі та метрикиВарто визначити та відстежувати Service Level Objectives. Коли SLO порушено, це стає спільною проблемою для всієї команди, оскільки впливає на кінцевого користувача.
• Кросфункціональні командиЗа можливості, формувати команди навколо продукту чи сервісу, включаючи в них представників усіх необхідних компетенцій (Dev, Ops, QA та Security).
• Обмін контекстомОрганізуйте регулярні технічні демо, де команди діляться контекстом та розповідають про свою частину системи.

Читайте також:

4. Втома від on-call та вигорання

Якщо моніторинг створює багато хибних або некритичних сповіщень, інженер витрачає нічні чергування на те, що не потребує негайної реакції. Це неминуче призводить до втоми від сповіщень (alert fatigue) та вигорання.

Що допоможе подолати?

• Дієві сповіщенняВстановити чітке правило: якщо сповіщення будить інженера вночі, воно має вимагати негайної дії. Все інше має оброблятися через тікети, записи в лог або повідомлення з низьким пріоритетом.
• Якісні Blameless Post-mortemsАналіз інцидентів має фокусуватися на питанні: «Чому система дозволила цьому статися і як цьому запобігти?», а не на пошуку винних.
• Runbooks та автоматизація реагуванняКожне сповіщення повинно мати актуальний runbook або автоматизований сценарій реагування.

5. Фокус на хибних метриках

Це трапляється, коли команда змушена гнатися за vanity metrics. Наприклад, команда робить 10 релізів на день, але половина з них падає, і на відновлення йдуть години. У результаті зусилля інженерів спрямовані на хибні цілі, а справжні проблеми зі стабільністю залишаються.

Що допоможе подолати?

• Акцент на DORA-метрики

1. Lead Time for Changes (час від коміту до продакшену)
2. Deployment Frequency (частота розгортання)
3. Mean Time to Restore (Середній час відновлення після збою)
4. Change Failure Rate (відсоток збоїв при релізах)

• Зв'язок з цілямиКожна технічна ініціатива повинна відповідати на питання: «Як це покращить DORA-метрики або SLO?».

6. Робота з Legacy Systems

Легко будувати ефективні CI/CD-пайплайни для нових мікросервісів у хмарі. Проте в багатьох компаніях ядром бізнесу залишається монолітна система 10-річної давнини. Її важко тестувати, ризиковано розгортати, а документація до неї застаріла або відсутня.

Як подолати?

• Використовувати патерн Strangler FigОбгортати моноліт новими, незалежними сервісами. Поступово переносити функціонал зі старої системи, при цьому перехоплювати запити та спрямовувати їх на нові сервіси.
• Робити пріоритет на ObservabilityПерший крок у роботі з legacy — забезпечити систему якісним моніторингом, логуванням та трейсингом. Без вимірюваності та моніторингу покращення неможливе.

7. Ризик концентрації знань

Проблема виникає тоді, коли критичну частину системи розуміє лише одна людина. Якщо цей фахівець йде у відпустку, звільняється або просто перевантажений, робота над завданням зупиняється або стає ризикованою.

Що допоможе подолати?

• Docs-as-CodeВести ключову документацію (особливо на архітектуру та інфраструктурні рішення) в тому ж репозиторії, що і код. Зробити оновлення документації обов'язковою частиною pull request.
• Code review та парне програмуванняЦе не лише контроль якості, але й ефективний спосіб обміну знаннями. Code review має давати відповідь: чи розумію я логіку цього коду і чи зможу підтримувати її надалі.
• Регулярні сесії обміну знаннямиПроводьте короткі технічні зустрічі, на яких інженер ділиться досвідом щодо технології або частини системи, з якою він нещодавно працював. Це допомагає команді розуміти систему ширше та зменшує концентрацію знань в одних руках.

На завершення

Виклики, які ми розглянули, ймовірно, знайомі більшості інженерних команд. Вони рідко вирішуються одним швидким виправленням. Їх ідентифікація та поступове усунення — це невід'ємна частина роботи. Зрештою, саме це дозволяє перетворити складні процеси на керовані, надійні та ефективні, а заразом — вивільнити час та ресурси для розвитку.

Христина Донченко