DevOps, GitOps, AIOps, NoOps: які підходи домінують на ринку?

DevOps вже давно став базовим стандартом у світі ІТ. Завдяки йому компанії оптимізують розробку, тестування і розгортання програмного забезпечення.

З плином років на його основі з'явились нові, більш спеціалізовані підходи — GitOps, AIOps, NoOps. Вони відповідають на виклики складних інфраструктур, хмарних технологій і високого рівня автоматизації.

Нижче розберемо, що пропонує кожна практика і як вони впливають на ринок у 2025 році.

DevOps

DevOps — це підхід до розробки та експлуатації програмного забезпечення, що поєднує роботу розробників (Dev) та операційних інженерів (Ops). 

Його мета — забезпечити швидке, стабільне й безпечне розгортання програм, скоротивши час між зміною коду та її потраплянням у продакшн.

Ключові концепції DevOps

1. CI/CD: постійна інтеграція (CI) і доставка (CD) дозволяють впроваджувати зміни без збоїв, через автоматичне тестування й деплой.
2. Інфраструктура як код (IaC): інфраструктура описується декларативно (наприклад, у Terraform), що робить її контрольованою, масштабованою та відтворюваною.
3. Моніторинг і логування: спостереження за системами в реальному часі, збір метрик і логів — для виявлення проблем та забезпечення стабільності.
4. Культура співпраці: DevOps не лише про інструменти — це про спільну відповідальність між командами Dev та Ops, прозору комунікацію та постійне вдосконалення.

Інструменти DevOps

• CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins
• IaC: Terraform, Ansible, Pulumi
• Моніторинг: Prometheus, Grafana, ELK Stack
• Контейнери й оркестрування: Docker, Kubernetes

Як DevOps поводиться на ринку?

У 2025 році підхід DevOps використовують понад 80% компаній, і ця цифра продовжує зростати: до 94% організацій можуть застосовувати практики DevOps найближчими роками.

Відповідно до цього підхід залишається одним із найпопулярніших в ІТ. В Україні цей напрямок активно розвивається, але ще не досяг повної насиченості — наприклад у 2024 році попит на DevOps-інженерів був зі зростанням вакансій на ≈ 18 %.

До теми:

GitOps

GitOps — це спосіб керування інфраструктурою, де все зберігається в Git. Те, як має працювати застосунок, як має виглядати середовище, де запускається (сервери, кластери, мережа тощо).

Будь-яке оновлення відбувається за принципом pull request → review → merge → автоматичне застосування змін у кластері.

Ключові концепції GitOps

1. Git як джерело правди: уся конфігурація системи зберігається в репозиторії Git. Це гарантує аудитність, історію змін і можливість відкату.
2. Автоматичне застосування змін: агент у кластері постійно перевіряє git-репозиторій і синхронізує стан.
3. Pull-based модель: зміни не пушаться в кластер вручну — кластер сам підтягує їх із репозиторію.
4. Відстеження дрейфу: якщо реальний стан кластера відрізняється від git-конфігурації, GitOps-агент це виявляє та синхронізує.

Інструменти GitOps

• Для автоматизації та синхронізації: ArgoCD, Flux
• Для шаблонізації конфігурацій: Helm, Kustomize, YTT
• CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI

Як GitOps поводиться на ринку?

Згідно з опитуванням CNCF, 31% респондентів залучили GitOps у свої процеси протягом останніх 12 місяців. Вони доєднались до 60% респондентів, котрі використовують GitOps вже понад рік. І навіть серед тих, хто ще не перейшов на GitOps, 67 % планують це зробити найближчим часом.

GitOps — не лише про зручність, а й про надійність. Якщо ви працюєте на проєктах, де важлива звітність, безпека і чіткий контроль змін — без GitOps зараз нікуди. 

AIOps

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) — це підхід, який поєднує машинне навчання, великі дані та автоматизацію для ефективнішого керування ІТ-інфраструктурою. 

Основна мета AIOps — автоматично виявляти проблеми, аналізувати їхні причини та запускати відповідні дії без залучення людини.

Ключові концепції AIOps

1. Централізований збір даних: AIOps системи збирають метрики, логи, трейси з усіх джерел — застосунків, інфраструктури, мережі, користувацьких дій тощо.
2. Кореляція подій: штучний інтелект визначає, які події пов’язані між собою, щоб виокремити справжні інциденти з потоку сповіщень.
3. Аналіз причин (root cause analysis): алгоритми ML аналізують патерни та вказують на ймовірну першопричину проблеми.
4. Прогнозування інцидентів: AIOps може передбачити потенційні збої ще до того, як вони стануть критичними.
5. Автоматичні дії: виявивши проблему, система може запускати скрипти для її вирішення без участі інженера.

Інструменти AIOps

• Для моніторингу та кореляції подій: Dynatrace, New Relic, Datadog, Moogsoft
• Для лог-аналітики: Elastic, Splunk
• Для автоматизації реакцій: PagerDuty, BigPanda, Opsgenie

Як AIOps поводиться на ринку?

За даними Mordor Intelligence, серед компаній, які впровадили цей підхід раніше за інших, помітно суттєве поліпшення: автоматична кореляція подій допомогла скоротити середній час реакції на інциденти на 38%. 

Це означає, що попит на фахівців, які вміють працювати з Observability-платформами й розуміють принципи AI-аналізу даних, зростає. AIOps не забирає роботу, а зменшує рутину, дозволяючи DevOps-командам фокусуватись на критичних задачах.

NoOps

NoOps — це підхід, який прагне повністю автоматизувати ІТ-операції, мінімізуючи або навіть усуваючи потребу в людському втручанні. У центрі уваги — розробники, які зосереджуються виключно на написанні та розгортанні коду, тоді як операційні завдання автоматизовані.

Підхід використовує безсерверні архітектури, інструменти автоматизації та інтелектуальні системи моніторингу, що дозволяє значно скоротити час і ресурси на управління інфраструктурою.

Ключові концепції NoOps

1. Безсерверні архітектури: платформи типу AWS Lambda, Azure Functions дозволяють запускати код без потреби керування серверами.
2. Інструменти автоматизації: використання IaC (Infrastructure as Code) інструментів, таких як Terraform або Pulumi, а також CI/CD конвеєрів (Jenkins, GitLab CI/CD) для автоматичного розгортання і керування.
3. Інтеграція штучного інтелекту: системи AIOps застосовуються для інтелектуального моніторингу, виявлення аномалій та автоматичного реагування на інциденти.
4. Системи самовідновлення: автоматичне виявлення та усунення проблем без участі людини, що підвищує стабільність роботи.

Інструменти NoOps

• Безсерверні платформи: AWS Lambda, Azure Functions
• Інструменти IaC: Terraform, Pulumi
• CI/CD системи: Jenkins, GitLab CI/CD
• Платформи AIOps: Moogsoft, Dynatrace

Як NoOps поводиться на ринку?

NoOps активно впроваджується компаніями, які прагнуть пришвидшити розробку та скоротити витрати на операційну підтримку. 

90% компаній, які вже використовують NoOps, фіксують зростання продуктивності й залученості команд. Однак є й інший бік: очікується, що через автоматизацію та поширення NoOps до 40 % традиційних ролей в IT Operations можуть зникнути (втому числі DevOps).

Попри ці зміни, великі корпорації з суворими регуляторними вимогами впроваджують NoOps набагато рідше. У таких середовищах усе ще потрібен ручний контроль і гнучкість, яку повна автоматизація поки що не забезпечує.

Який підхід обрати?

• DevOpsПідходить для тих, хто хоче працювати у комплексних командах і контролювати повний цикл розробки та експлуатації. Ідеальний варіант для великих або середніх проєктів із класичною інфраструктурою.
• GitOpsОптимальний вибір для любителів прозорості, автоматизації та чіткої історії змін. Якщо ви з тих, хто цінує контроль і відкат у роботі з хмарними або контейнерними середовищами — вдалим рішенням буде спробувати себе у цьому підході.
• AIOpsРозрахований на спеціалістів, які прагнуть мінімізувати рутину за допомогою штучного інтелекту. Добре підходить для складних інфраструктур із великим потоком даних і подій.
• NoOpsІдеальний для розробників, які хочуть зосередитись виключно на коді без зайвого операційного навантаження. Часто застосовується у стартапах і продуктах із високою автоматизацією.

Висновки

Усі ці підходи допомагають з завданнями по-своєму і допомагають долати різні виклики. 

Якщо ж ви зосередились на DevOps і готові до пошуку роботи в цій сфері — заглядайте на NETFORCE Jobs. Тут ви знайдете найсвіжіші вакансії та круті проєкти для розвитку.

Олена Добрянська